机器视觉与机械手臂在物品分拣中的应用

随着工业自动化的快速发展，机器视觉与机械手臂的结合已成为现代生产线上不可或缺的技术。机器视觉系统通过摄像头和图像处理算法，能够快速识别和定位物品的位置、形状、颜色等特征，而机械手臂则基于这些信息执行精确的抓取和分拣任务。这种集成方案广泛应用于物流、制造业和医疗等领域，显著提高了分拣效率和准确性。例如，在电商仓库中，机器视觉可识别包裹上的标签，引导机械手臂进行分类堆放；在食品工业中，它能够检测不合格产品并自动移除。通过优化算法和传感器技术，该系统还能适应复杂环境，减少人工干预，降低运营成本。未来，随着人工智能的进步，机器视觉与机械手臂的协同将更加智能化和自适应，推动工业4.0的深入发展。